高斯混合模型简介
首先简单介绍一下,高斯混合模型(GMM, Gaussian Mixture Model)是多个高斯模型的线性叠加,高斯混合模型的概率分布可以表示如下:
$$P(x)=\sum_{k=1}^K \alpha_k \phi (x; \mu_k, \Sigma_k)[......]
首先简单介绍一下,高斯混合模型(GMM, Gaussian Mixture Model)是多个高斯模型的线性叠加,高斯混合模型的概率分布可以表示如下:
$$P(x)=\sum_{k=1}^K \alpha_k \phi (x; \mu_k, \Sigma_k)[......]
我们知道,正则表达式描述的是一类满足特殊规则的字符串,这些字符串构成的集合我们称之为语言。而 DFA 也是用于描述语言的一种方式,它可以转化为等价的正则表达式,从而恰好接受属于这个 DFA 对应的语言。
对于整个 DFA 而言,有着对应的正则表达式,而对于其中的某两个状态而言,它们之间的路径也有着[......]
我们在这里不去谈int、float、char等基本数据类型,而是用一般的类来说明。因为Java中可以直接通过 int varName
的方式来定义和使用一个基本类型的变量,但对于其它一般类型的对象,必须使用 new
来创建。
因此,为了更一般性地分析,体现两种语言创建对象的差异,我们用自定义的类[......]
系统级体系结构包含了一系列的寄存器、数据结构和支持底层操作的指令。例如内存管理、中断和异常处理、任务管理,以及多处理器控制等。
目标函数(sigmoid函数):
$$p(y=1|x;\theta)=h_\theta(x)=\frac{1}{1+\exp(\theta^Tx)}$$
这里的 $\theta$ 是模型参数,也就是回归系数,$\sigma$ 是sigmoi[......]
注:导入 Maven 项目到 Eclipse 之前,需要先确保 Eclipse 已经装了 Maven 的插件,可根据 Import 功能中有没有 Maven 项目来判断。
点击 File 菜单中的 Import 功能,选择 Maven 中的 Existing Maven P[......]
近期要开始写一个 Java Web 项目,需要进行团队合作,因此清晰的模块划分、良好的项目组织方式显得格外重要。
首先,介绍一下这个项目的大致功能:
网站系统负责处理用户请求,从 MySql 数据库读取数据并展现给用户,并将新数据写回 MySql 数据库。
后台进程(爬虫模块)负责定时[......]
我们知道,计算机是一个可预测的系统,因此不可能通过算法来产生真正的随机数。在计算机中,所谓的随机数通常都是伪随机数,就是通过随机算法计算出来的,可以被近似看作随机数的数值。常见的随机数算法有线性同余法(Linear Congruential Generator)、梅森旋转法(M[......]
这些天正在学习 Java Web 的相关知识,学习这方面的知识当然不能缺少 API 文档。不过当我要查询 javax.servlet 包下面相关的帮助文档时,发现 Java 自己的 API 文档中并没有包含这部分内容,于是就找到了 Tomcat 官网中的 API 文档: Servlet 4.0 AP[......]
Servlet 是服务端的 Java 应用程序,用于处理HTTP请求,做出相应的响应。
当客户端向服务器发出HTTP请求时,首先会由服务器中的 Web 容器(如Tomcat)对请求进行路由,交给该URL对应的 Servlet 进行处理,Servlet 所要做的事情就是返回适当[......]