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高斯混合模型 EM 算法的 Python 实现

2017年11月24日2017年11月25日 Wray Zheng

高斯混合模型简介

首先简单介绍一下,高斯混合模型(GMM, Gaussian Mixture Model)是多个高斯模型的线性叠加,高斯混合模型的概率分布可以表示如下:

$$P(x)=\sum_{k=1}^K \alpha_k \phi (x; \mu_k, \Sigma_k)[......]

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Logistic 回归原理分析与 Python 实现

2017年11月4日2017年11月17日 Wray Zheng

一、Logistic 回归原理分析

目标函数(sigmoid函数):

$$p(y=1|x;\theta)=h_\theta(x)=\frac{1}{1+\exp(\theta^Tx)}$$

这里的 $\theta$ 是模型参数,也就是回归系数,$\sigma$ 是sigmoi[......]

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机器学习:scikit-learn 实现手写数字识别

2017年5月19日2017年10月2日 Wray Zheng

1.1 数据集简介

  • 来源:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Optical+Recognition+of+Handwritten+Digits
  • 类别:0-9 共10个数字
  • 样本数:1797
  • 特征数:64
  • 特征含义:8x8像素,每个像素由0到16之间的整数[......]

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