今天借着观察到的一个现象，表达一下自己的感想。

早上洗漱的时候，发现有一只蜘蛛在水盆边缘上爬行。

这是一只细胳膊细腿的蜘蛛，感觉有点像蚊子。

我没太注意，接着洗漱，但是过了一会儿，有趣的现象发生了：这只找不到出口的蜘蛛先是沿着水盆边缘顺时针爬了一圈，好像意识到了什么，停顿了几秒，然后逆时针继续爬行。又爬了一圈之后，它懵了，停顿的时间明显比上次更久。就这样，我看着这只它来来回回爬了好几圈，一直找不到出口。

为什么蜘蛛会在一个小小的水盆上迷路呢？我发现，蜘蛛在爬行过程中，虽然有时会从边缘往下爬行，但很快会修正路径，重新爬到最高的边缘上。

这种不断寻找最高点的能力，在某些场景下可能会让蜘蛛找到很好的安身之地，比如帮助它到达屋顶。但在这个时候却起到了反作用，让它无法离开水盆，到达更高的地方。

其实，它只需要先往下爬一段距离，就能回到地面，然后靠着墙壁往高处爬，这样就能达到整个屋子的最高处。可惜，它着眼于局部最优，只想着寻找当下最高点，而没有全局的眼光，导致一次次的努力都付之一炬。

本来还想笑它愚蠢，但转念间意识到，这不就是自己很多时候的缩影吗。每每到达一个新的处境，就一心想着得到最优解，但局部最优未必是全局最优，这个道理在高数中学过，在算法中也学过，一次次地将它用在在工程问题中，但在现实生活中，却连这么简单的道理都不明白。

多亏了这只小蜘蛛，让我明白了曾经遇到的一些问题的原因所在。

作者：Wray Zheng
原文：http://www.codebelief.com/article/2018/05/local-optimum-is-not-necessarily-global-optimum/